AI 应用工程导学

一句话：用 TypeScript/Node 做 AI 产品能力——Prompt → API/工具调用 → RAG → 评测与安全，再收束小项目。
文章表见 本系列 README。进度：01 已写；02～12 待写。

适合谁 / 不适合谁

适合	不适合
有 TS/Node 与前端工程经验，想做可交付的 AI 功能	想学训练/微调/从零造模型
接受官方/厂商文档优先，AI 只作加速	把「用 ChatGPT 写代码」当成应用工程本身
用周里程碑推进	与算法每日配额抢时间仍硬开长项目

学完验收

• 说清 Prompt、Token/成本、工具调用、RAG、评测各自解决什么问题（篇 02～07）。
• 能接流式输出，并知道注入/权限/出域与可观测要点（篇 08～10）。
• 迷你笔记问答类小项目能跑、能讲（篇 11～12）。

推荐路径

阶段一 心智与成本（01～03）
  → 阶段二 应用骨架（04～07）
  → 阶段三 工程化与安全（08～10）
  → 阶段四 小项目收束（11～12）

检查点	说明
01	锁边界与篇目；再开 02
07	骨架齐（含评测意识）再进工程化
11	小项目验收
12	口述 + 系列复盘

完整篇目：→ README。

怎么用本系列

节奏	建议
平日 40～60′	1 篇 + 本机最小可跑 demo
周末	冲阶段里程碑（07 / 11 / 12）
并行	周里程碑，不抢算法每日配额
卡壳	厂商/官方文档 → AI 起草 → 本机对照验收

与其它模块的关系

• AI 辅助自学怎么用才不废：怎么用 AI 学技术（横切方法）。
• 本目录：怎么做 AI 产品能力（应用工程）。
• Journal 仅作场景举例；产品方案仍在 docs/spec/。

下一步

1. README
2. 从 01 · AI 应用工程路线图与本系列约定 起读。
3. 02 及以后待写——有可跑 demo 再开文。